Effiziente Lösungen für komplexe Probleme
Ob es um künftige Aktienkurse geht, das Wetter oder Bevölkerungsentwicklungen: Die meisten Prognosen sind mit mehr oder weniger großen Unsicherheiten verbunden. Um sie trotzdem anzustellen, braucht es mathematische Modelle wie stochastische Differentialgleichungen. Prof. Dr. Martin Redmann erforscht, wie diese Gleichungen möglichst effizient gelöst werden können. Ab dem 1. Juli ist er Professor für Angewandte Stochastik an der MLU. Artikel lesen